Παναγιώτης Κορδούτης

Ενότητα 1η:  Οργανωτική συνάντηση, διαχωρισμός σε ομάδες εποπτείας. Ενημερωθείτε για την ομάδα στην οποία ανήκετε από τη σχετική ανακοίνωση της Γραμματείας.

Ενότητα 2η: Κωδικοποίηση και εισαγωγή δεδομένων στο SPSS.

Σπην πρώτη συνάντηση της δικής μου ομάδας σε ημέρα και ώρα που ανακοινώνεται από τη Γραμματεία είναι απαραίτητοι οι φορητοί υπολογιστές κατ' άτομο ή μικρές ομάδες. >Βοηθά επίσης να έχετε μαζί πολύμπριζα και φλασάκια. Θα σας δωθούν οδηγίες για εγκατάσταση του SPSS (σε σχετικά πρόσφατη έκδοση), το οποίο μπορείτε να κατεβάσετε ακολουθώντας τις οδηγίες της Μηχανοργάνωσης στη σχετική  ιστοσελίδα του Πανεπιστημίου. Οι κωδικοί που θα σας δωθούν για την ενεργοποίησή του είναι αποκλειστικά και μόνο για τη δική σας προσωπική χρήση και των συμφοιτητώνπου παρακολουθούν το μάθημα και μόνον αυτών. Δεν επιτρέπεται η δημοσιοποίησή τους στο διαδίκτυο ή η με άλλο τρόπο διάδοσή τους σε τρίτους γιατί αυτό μπορεί να οδηγήσει σε κλείδωμα του συστήματος, οικονομική ζημία του Πανεπιστημίου και νομικές κυρώσεις.  Τα αρχεία που θα χρησιμοποιούνται για την επίδειξη των αναλύσεων, τις ασκήσεις και άλλα βοηθήματα θα τα βρείτε στην παρούσα ιστοσελίδα ("ορισμένα υλικά για το μάθημα")

Ενότητα 3η: Αρχική επεξεργασία αρχείου Ι

Ενότητα 4η: Αρχική επεξεργασία αρχείου ΙΙ

Ενότητα 5η: Αρχική επεξεργασία αρχείου ΙΙΙ

Ενότητα 6η: Αμφίδρομη σχέση μεταξύ μεταβλητών

Ενότητα 7η: Αιτιώδης σχέση μεταξύ μεταβλητών Ι: Σύγκριση μεταξύ ομάδων

Ενότητα 8η: Αιτιώδης σχέση μεταξύ μεταβλητών ΙΙ: Σύγκριση εντός ομάδων

Ενότητα 9η: Αιτιώδης σχέση μεταξύ μεταβλητών ΙΙΙ: Ανάλυση Διακύμανσης (ANOVA)

Ενότητα 10η: Αιτιώδης σχέση μεταξύ μεταβλητών ΙV: Πολυμεταβλητή Ανάλυση Διακύμανσης, Επαναλαμβανόμενες Μετρήσεις

Ενότητα 11η: Αιτιώδης σχέση μεταξύ μεταβλητών V: Παλινδρόμηση

Ενότητα 12η: Σύνοψη, επίλυση αποριών επί του συνόλου της ύλης.

Ενότητα 13: Ασκήσεις επανάληψης εν όψει των εξετάσεων

Υποστηρικτικό βιβλίο:

Field Andy (2016). Η διερεύνηση της στατιστικής με τη χρήση του SPSS της IBM. Αθήνα, Εκδόσεις Προπομπός.

Το μάθημα είναι εργαστηριακό με υποχρεωτικές παρακολουθήσεις (επιτρέπονται 2 μόνο αδικαιολόγητες απουσίες). Αποτελείται από 13 τουλάχιστον συναντήσεις με μικρό μέρος θεωρητικής διδασκαλίας, καθοδήγηση, εποπτεία και αυτενέργεια των φοιτητών. Διαρκεί περί τα 135'.

Κατηγορία, κωδικός, μονάδες

Στόχος, όροι και μέθοδος του μαθήματος

ΠΡΟΣΟΧΗ! Η πρώτη συνάντηση με το σύνολο των φοιτητών που έχουν δηλώσει το μάθημα γίνεται σε ώρα, ημέρα και αίθουσα που ανακοινώνει η γραμματεία για το διαχωρισμό των φοιτητών σε μικρά τμήματα ώστε να εργασθούν με κάθε ένα από τους τέσσερις διδάσκοντες.

Το μάθημα απαιτεί υποχρεωτική παρακολούθηση. Δεν επιτρέπονται περισσότερες από τρεις απουσίες.  Ο στόχος του είναι εξοικείωσει των φοιτητών με τη χρήση του λογισμικού προγράμματος PASW Statistics (Predictive Analytics Software) (παλαιότερη και κοινή ονομασία SPSS). Το PASW είναι ένα εύχρηστο πρόγραμμα διαχείρισης και στατιστικής ανάλυσης ερευνητικών δεδομένων και η γνώση του αποτελεί απαραίτητο εργαλείο για τον επιστήμονα – ερευνητή Ψυχολόγο.

Στα πλαίσια αυτού του μαθήματος οι φοιτητές ασκούνται στην εφαρμογή των γνώσεων Στατιστικής (Περιγραφικής και Επαγωγικής). Το μάθημα προαπαιτεί στοιχειώδεις γνώσεις χρήσης Η/Υ.

Βεβαίως, η πρακτική διδασκαλία συνδυάζεται με θεωρία. Οι φοιτητές διδάσκονται ποιές στατιστικές αναλύσεις είναι κατάλληλες για μεγάλο εύρος ερευνητικών ερωτημάτων και υποθέσεων της Ψυχολογίας, πως εκτελούνται στον υπολογιστή και πως εξηγούνται τα αποτελέσματα των αναλύσεων. Κατά τη διάρκεια των μαθημάτων εξασκούνται στα ζητήματα αυτά υπό την καθοδήγηση και επίβλεψη του διδάσκοντος ενώ τους ανατίθενται και εργασίες κατ' οίκον για την ορθή εκτέλεση των οποίων φυσικά ανατροφοδοτούνται από το διδάσκοντα στην τάξη.  Συχνά οι φοιτητές καλούνται να δείξουν πως εκτελούνταιοι αναλύσεις "στον πίνακα" δηλαδή εντός της τάξης, με τη χρήση υπολογιστή και προβολέα, απευθυνόμενοι στους συμφοιτητές τους.

Στις εξετάσεις απαιτείται από τους φοιτητές να επιλέξουν ποιές είναι οι κατάλληλες αναλύσεις για δεδομένα ψυχολογικά ερωτήματα, να εκτελέσουν τις αναλύσεις αυτές στο υπολογιστή, εξηγώντας τις ενέργειές τους και να "αναγνώσουν" (να διαβάσουν εξηγώντας) τα αποτελέσματα.